Niektórzy klienci firmy Apple, należący do społeczności twórców, nie są zadowoleni z działań marki. Chodzi o zapowiedziane na jesień 2024 roku nowe rozwiązanie – Apple Intelligence, generatywną sztuczną inteligencję opracowaną przez Cupertino, która ma umożliwić m.in. tworzenie obrazów na podstawie podpowiedzi tekstowych. Według artystów Apple nie wykazuje wystarczającej przejrzystości w zakresie pozyskiwania danych, na podstawie których szkolony jest model sztucznej inteligencji – podaje engadget.com.
Jon Lam, artysta specjalizujący się w grach wideo i działacz na rzecz praw twórców z Vancouver, wspomniał, że chciałby, „aby Apple wyjaśniło opinii publicznej w bardziej przejrzysty sposób, jak zbierano dane szkoleniowe” – czytamy.
Według źródła, artyści są jednymi z najbardziej lojalnych klientów Apple’a. Jednocześnie są oni jednak coraz bardziej sfrustrowani brakiem odpowiedzi firmy na pytania dotyczące gromadzenia przez nich danych dla swoich modeli AI.
Większość firm, trenując swoje modele, wykorzystywała bowiem wszystko, co udało im się znaleźć w internecie, bez względu na to, czy otrzymała na to zgodę. Artyści, autorzy i muzycy w ostatnim czasie złożyli wiele pozwów, oskarżając przedsiębiorstwa o używanie ich prac do szkolenia swoich modeli i czerpanie z nich zysków za darmo – dowiadujemy się.
Jak informuje źródło, niektórzy twórcy liczyli na to, że Apple rozwiąże te kwestie we właściwy sposób. Okazało się jednak, że się mylili. Firma ujawniła niewiele na temat źródła danych szkoleniowych dla Apple Intelligence. Przekazała jedynie, że podobnie jak inne przedsiębiorstwa, pobiera publiczne dane z otwartej sieci za pomocą AppleBota, specjalnie stworzonego do tego celu robota indeksującego.
John Giannandrea, szef ds. sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w Apple, zaznaczył, że „duża ilość danych szkoleniowych została faktycznie stworzona przez Apple”. Nie rozwinął jednak w żaden sposób tej odpowiedzi – pisze źródło. (ao)
Źródło: engadget.com, Artists criticize Apple’s lack of transparency around Apple Intelligence data, Pranav Dixit, 3.07.2024
